Внедрение корпоративной AI-платформы для бизнеса в Набережных Челнах

Единая AI-платформа для сотрудников компании

Корпоративная AI-платформа — это внутренняя система, которая объединяет доступ сотрудников к современным AI-моделям в едином корпоративном веб-интерфейсе с доменной авторизацей.

Вместо множества отдельных сервисов компания получает управляемую AI-инфраструктуру с корпоративной авторизацией, разграничением доступа, локальными и внешними моделями, работой с документами и контролем использования AI.

Webseed проектирует, разрабатывает и внедряет корпоративные AI-платформы с учётом IT-инфраструктуры и требований информационной безопасности компании.

Зачем компании корпоративный AI

Сотрудники используют нейросети для подготовки документов, анализа информации, программирования, работы с данными и автоматизации повседневных задач.

При использовании отдельных публичных AI-сервисов компании сложно контролировать:

• какие модели используют сотрудники;

• какие данные передаются внешним сервисам;

• кому доступны AI-инструменты;

• насколько активно используется AI;

• какие решения действительно нужны подразделениям.

Корпоративная AI-платформа объединяет эти процессы в единой контролируемой среде.

Что получает компания

Платформа может объединять:

• единый веб-интерфейс для сотрудников;

• локальные AI-модели на серверах компании;

• внешние AI-сервисы;

• авторизацию через Active Directory / LDAP;

• роли, группы и права доступа;

• работу с корпоративными документами;

• журналирование действий;

• корпоративную базу знаний и RAG-поиск;

• AI-агентов и интеграции с внутренними системами.

Состав системы определяется задачами компании и может постепенно расширяться.

Локальные и внешние AI-модели

AI-платформа может работать как с локальными, так и с внешними моделями.

Локальные модели разворачиваются внутри инфраструктуры компании и подходят для сценариев, связанных с внутренними документами, технической и коммерческой информацией.

Внешние AI-модели можно использовать для задач, где необходимы определённые возможности или более высокая производительность.

Таким образом, можно построить гибридную AI-инфраструктуру и выбирать модель в зависимости от задачи и требований к данным.

Работа с корпоративными документами

Сотрудники могут загружать документы и использовать AI для:

• анализа и краткого содержания;

• поиска информации;

• сравнения документов;

• подготовки ответов;

• структурирования данных;

• создания новых материалов.

Дополнительно внедряется RAG-система, которая позволяет AI искать информацию в корпоративной базе знаний и использовать внутренние документы при формировании ответов.

Авторизация и управление доступом

Сотрудникам не нужно создавать отдельные аккаунты.

AI-платформа интегрируется с существующей системой идентификации:

• Active Directory;

• LDAP;

• корпоративными группами;

• системами единого входа.

Администратор может назначать разные права подразделениям и пользователям: доступ к определённым AI-моделям, документам и функциям системы.

Безопасность и аудит

Корпоративная AI-система проектируется с учётом требований информационной безопасности.

В зависимости от проекта можно реализовать:

• сетевую изоляцию;

• разграничение доступа;

• корпоративную авторизацию;

• контроль внешних AI-подключений;

• журналирование;

• ограничения для отдельных моделей;

• фильтрацию и контроль данных;

• работу локальных AI-моделей внутри инфраструктуры компании.

Журналы позволяют анализировать использование системы, нагрузку и активность пользователей.

Работа через браузер

Сотруднику не требуется устанавливать отдельное ПО.

Он открывает корпоративный веб-интерфейс, проходит авторизацию и получает доступ к разрешённым AI-инструментам.

Это упрощает внедрение, централизованное управление и дальнейшее масштабирование системы.

Внедрение корпоративной AI-платформы

1. Анализ инфраструктуры

Изучаем IT-инфраструктуру, количество пользователей, задачи подразделений и требования безопасности.

2. Проектирование

Определяем архитектуру, AI-модели, серверные ресурсы, схему авторизации и необходимые интеграции.

3. Развёртывание

Настраиваем серверную инфраструктуру, локальные AI-модели, внешние подключения и необходимые сервисы.

4. Интеграция

Подключаем Active Directory / LDAP, роли, группы пользователей и системы контроля доступа.

5. Тестирование

Проверяем авторизацию, модели, документы, нагрузку, безопасность и корректность разграничения прав.

6. Пилотный запуск

Подключаем ограниченную группу сотрудников и оцениваем реальные сценарии использования.

7. Масштабирование

После успешного пилота подключаем новые подразделения, AI-модели, базы знаний, RAG, AI-агентов и внутренние системы.

Стоимость внедрения

Цена зависит от количества пользователей, состава AI-моделей, серверной инфраструктуры, требований безопасности и необходимых интеграций.

Серверное оборудование и GPU в стоимость не входят. Итоговая цена определяется после технического обследования и формирования требований.

Если у компании уже есть серверная инфраструктура, мы оцениваем её возможности и подбираем конфигурацию без лишних затрат.

Почему Webseed

Мы рассматриваем корпоративный AI как часть IT-инфраструктуры компании, а не просто как доступ к отдельной нейросети.

При разработке учитываем:

• существующую инфраструктуру;

• требования информационной безопасности;

• корпоративную авторизацию;

• нагрузку и количество пользователей;

• права доступа;

• необходимые интеграции;

• дальнейшее масштабирование.

Начать можно с небольшого пилота, а затем постепенно превратить его в полноценную корпоративную AI-инфраструктуру.

Часто задаваемые вопросы

Что такое корпоративная AI-платформа?

Это внутренняя система для централизованного использования AI сотрудниками с корпоративной авторизацией, управлением доступом и контролем использования моделей.

Можно ли использовать локальные AI-модели?

Да. Локальные модели можно развернуть непосредственно на серверах компании.

Можно ли использовать локальные и внешние модели одновременно?

Да. Гибридная архитектура позволяет использовать разные модели в зависимости от задачи и требований к данным.

Можно ли подключить Active Directory?

Да. Платформу можно интегрировать с Active Directory и LDAP, чтобы сотрудники использовали существующие корпоративные учётные записи.

Можно ли ограничить доступ сотрудников к отдельным моделям?

Да. Доступ настраивается по пользователям, группам и ролям.

Можно ли работать с внутренними документами?

Да. AI может анализировать загруженные документы. Для работы с большим объёмом корпоративной информации можно внедрить RAG и внутреннюю базу знаний.

Можно ли запретить передачу данных внешним AI-сервисам?

Да. Для отдельных сценариев можно использовать исключительно локальные модели. Конкретная реализация зависит от требований безопасности компании.

Нужно ли устанавливать программу на компьютеры сотрудников?

Нет. Платформа работает через браузер.

Сколько стоит корпоративная AI-платформа?

Стоимость пилотного внедрения начинается от 200 000 ₽. Итоговая цена зависит от количества пользователей, моделей, инфраструктуры, безопасности и интеграций.

Можно ли начать с пилотного проекта?

Да. Для крупных компаний это оптимальный вариант. Сначала система тестируется на ограниченной группе сотрудников, после чего принимается решение о масштабировании.

Закажите внедрение корпоративной AI-платформы

Предоставьте сотрудникам единый, безопасный и управляемый доступ к AI.

Webseed разработает корпоративную AI-платформу с учётом вашей IT-инфраструктуры, требований безопасности и рабочих задач.

Начните с технического обследования и пилотного проекта, а затем масштабируйте AI на всю компанию.

Webseed — разработка AI-решений для бизнеса

Корпоративные AI-платформы, локальные AI-модели, RAG-системы, AI-агенты, интеллектуальные ассистенты и автоматизация бизнес-процессов.